12 consejos revolucionarios en la realización de pruebas A / B

El comienzo del año es una excelente razón para el cambio. En los primeros días de enero, los emprendedores a menudo comienzan nuevos proyectos e intentan llevar los existentes al siguiente nivel. Hay muchas maneras de aumentar la efectividad de los proyectos en línea. Estos incluyen pruebas A / B, lo que aumenta la tasa de conversión del recurso. En este artículo encontrará 12 consejos revolucionarios para realizar pruebas divididas que harán de 2014 un éxito para su negocio.

Consejo número 1: utilizar el método científico.

Las pruebas de división en marketing en internet tienen mucho que ver con la investigación científica. En particular, los farmacéuticos a menudo investigan la efectividad de nuevos medicamentos, combinando voluntarios en dos grupos: experimental y control. Para asegurarse de que los resultados de las pruebas A / B sean válidos, hágalo de acuerdo con el enfoque científico.

Las siguientes pautas lo ayudarán a realizar pruebas de división usando el método científico:

  • Haz una pregunta denotando un problema. Por ejemplo, pregunte por qué la tasa de conversión de su tienda en línea es del 0,5%, cuando esta cifra para los competidores alcanza el 1,5%.
  • Investiga el problema indicado. Utilice Google Analytics u otras herramientas de análisis web para determinar los puntos de entrada y salida de los visitantes, el tiempo dedicado al sitio y otros comportamientos. En esta etapa, debe comprender cómo se comporta el público y también sugerir las razones de este comportamiento.
  • Formular una hipótesis. Basándose en los datos obtenidos en el paso anterior, suponga cómo puede lograr el resultado deseado. Supongamos que con Google Analytics ha encontrado que la mayoría de los clientes leen la descripción de los productos, pero no van a la página de pedido. En este caso, la hipótesis se puede formular de la siguiente manera: la tasa de conversión se duplicará si aumenta el tamaño del botón de conversión y lo resalta en rojo.
  • Prueba la hipótesis experimentalmente. Realice una prueba A / B, en la que la mitad de los visitantes se dirigen a una nueva versión de la página de destino con un gran botón de conversión rojo.
  • Evaluar los resultados del experimento. Habiendo recopilado suficientes datos, estime si su hipótesis fue confirmada. Si después de aumentar el tamaño del botón de conversión y resaltar su conversión de color aumentó de 0.5% a 1% o más, la hipótesis es cierta. Si la conversión se mantuvo igual o cayó, la hipótesis no fue confirmada. A diferencia de los científicos, los comercializadores de Internet pueden tomar libertades al evaluar los resultados de un experimento. Si la tasa de conversión aumentó de 0.5% a 0.8%, considere que la hipótesis fue confirmada, aunque la conversión aumentó menos de dos veces. Realiza una serie de experimentos adicionales para lograr el resultado deseado.
  • Registre los resultados del experimento, saque conclusiones y anuncíelos a sus colegas.

Si la hipótesis se confirma durante la prueba A / B, puede implementar los cambios apropiados y pasar a nuevos experimentos.

Consejo # 2: recolecta suficientes datos

¿Cuál debería ser el tamaño de la muestra cuando se realizan pruebas divididas? La respuesta a esta pregunta depende de los detalles de su proyecto. Las principales características requeridas para determinar la duración del experimento son el tráfico mensual promedio del sitio y el costo de su producto. Sin embargo, incluso aquí no hay pautas específicas, por lo que tendrá que confiar en las regularidades.

Primero, cuanto más alta sea la asistencia promedio de un recurso, más largo debería ser el experimento. Si la audiencia de su tienda de cosméticos en línea es de 50,000 visitantes únicos por mes, varios miles de personas deberían participar en las pruebas.

En segundo lugar, cuanto más caro sea su producto y cuantas menos conversiones obtenga, menos visitantes necesitará para realizar un experimento. Por ejemplo, si vende equipos industriales costosos y no realiza más de 100 transacciones por año, unos cientos de visitantes o 10 conversiones son suficientes para evaluar el experimento.

Consejo número 3: corta el ruido

El ruido es cualquier factor atípico que distorsiona el curso de su experimento. Imagine la siguiente situación: comienza una prueba dividida y habla de ello en un artículo de un blog popular. Su audiencia está interesada en su experimento y sigue el enlace a su sitio. Debido a esto, en pocos días el tráfico a su sitio aumenta en un 90%.

En tales condiciones, su experimento A / B no traerá un resultado válido si los lectores del blog no pertenecen al núcleo de su público objetivo. Las transiciones del blog correspondiente distorsionan el ruido de los resultados de las pruebas divididas. Por lo tanto, deben ser cortados. La mayoría de las herramientas para realizar pruebas A / B permiten no tener en cuenta al evaluar visitantes de fuentes seleccionadas.

Consejo # 4: Obtener comentarios

Estudie y considere las opiniones de sus clientes mediante la planificación de pruebas A / B. Por ejemplo, si crea un nuevo eslogan y planea probar varias opciones, primero obtenga los comentarios de los usuarios. Pregunte cómo evalúan su producto, qué tareas resuelven con él, etc. Esto le dará muchas ideas y le permitirá crear lemas que cumplan con las expectativas de los clientes.

HubSpot realizó un experimento en el que los miembros del grupo objetivo realizaron cambios en la página de destino. La tasa de conversión realmente ha aumentado, aunque ligeramente.

Consejo # 5: Probar la usabilidad

Las pruebas de usabilidad son una de las mejores herramientas de búsqueda para los problemas que enfrentan los visitantes de su sitio web. Así que trata de usarlo activamente.

Por ejemplo, si desea mejorar la eficiencia de una tienda en línea, intente encontrar y eliminar los factores que impiden que los visitantes busquen los productos correctos y realicen pedidos. Para ello, establezca tareas específicas, como buscar y comprar un producto específico. Utilizando el experimento, determine cómo los visitantes buscan este producto, qué frases clave y widgets usan, si no están distraídos por información sobre herramientas u ofertas para suscribirse al boletín, etc.

Si determina que la información sobre herramientas realmente impide que los usuarios realicen un pedido, realice pruebas adicionales. Solicite a la audiencia que use el sitio después de eliminar el obstáculo y verifique la dinámica de conversión.

Consejo número 6: usa la búsqueda del sitio como fuente de ideas.

Buscar en el sitio le dice las intenciones y necesidades de los usuarios. Si los visitantes escriben constantemente en el cuadro de búsqueda las mismas palabras, por ejemplo, "precio" o "precio", considere si es hora de "colgar" el contenido relevante en el lugar más destacado.

Además, la búsqueda en el sitio le permite asegurarse de que habla el mismo idioma con los usuarios. Imagina que estás vendiendo software. Si cada segundo usuario ingresa la frase de búsqueda "programas para limpiar la computadora", ¿quizás debería cambiar el nombre de la sección "Software de optimización del sistema"?

Consejo # 7: Optimizar las rutas de conversión más populares.

Use Google Analytics para determinar las rutas que sus clientes utilizan con mayor frecuencia en el sitio. Esto ayudará a determinar las secciones de las rutas de los usuarios donde los clientes potenciales a menudo se detienen y abandonan el sitio.

Después de recibir estos datos, puede corregir la situación. Esto se puede hacer agregando llamadas a la acción, eliminando opciones de menú innecesarias, rediseñando páginas, etc.

Consejo número 8: no tengas miedo de dar la vuelta a todo.

Al realizar una prueba de división, los vendedores a menudo se limitan a cambiar el color y el tamaño del botón de conversión, reescribiendo el título o el texto. Tales cambios se realizan fácilmente y traen resultados de inmediato.

Sin embargo, si realmente desea llevar el proyecto a un nuevo nivel de trabajo, intente innovaciones a gran escala (para inspirarse, recomendamos encarecidamente leer este artículo). Simplemente no se apresure a cambiar completamente el diseño de la página ni a introducir varios elementos nuevos a la vez. En este caso, simplemente no entiendes qué es exactamente lo que te trae éxito o fracaso.

En su lugar, realice una prueba dividida que cambie significativamente el comportamiento de la audiencia. Por ejemplo, aumente el período de prueba gratuito para su producto o elimine las páginas de categoría de productos de un sitio de tienda en línea. Tales experimentos no solo afectan la conversión, sino que también le permiten determinar las necesidades y preferencias adicionales de la audiencia.

Consejo # 9: Usa el principio de Pareto

De acuerdo con la ley de Pareto, el 20% del esfuerzo le brinda el 80% del resultado. Esto se puede utilizar para aumentar la conversión con pruebas A / B.

Imagina que tu sitio consta de 10 páginas. Dos de ellos obtienen el 80% del tráfico. Centrarse en estas páginas. Realice tantas pruebas divididas como sea necesario para alcanzar el nivel de conversión de destino en estas páginas. Solo entonces proceder a la optimización de las siguientes páginas.

Consejo №10: comprueba varias hipótesis al mismo tiempo

Una prueba A / B estándar implica probar una hipótesis simple. Por ejemplo, puede suponer que cambiar el color del botón de conversión aumentará la tasa de conversión. Para probar esta hipótesis, envía tráfico a las páginas base y experimental.

Puede ahorrar mucho tiempo al probar varias hipótesis al mismo tiempo. Por ejemplo, intente aumentar la conversión con un nuevo color de botón, cambiando la ubicación del formulario de conversión, varias opciones de llamada a la acción, etc. Para hacer esto, tendrá que crear varias páginas experimentales y dividir el tráfico entre ellas y la página base.

Consejo número 11: verifique la respuesta a los cambios de precios.

El precio del producto es uno de los factores más importantes que afectan la conversión. Cada negocio tarde o temprano se enfrenta a la necesidad de aumentar los precios. Sin embargo, los aumentos de precios casi siempre conducen a una reducción temporal de las ventas.

Para probar cómo responde su audiencia a los aumentos de precios, haga un experimento A / B inactivo. Crea una página de prueba del producto con nuevos precios en ella. Sin embargo, al ir a la página de pago, el usuario debe ver el precio anterior del producto. Si la cantidad de adiciones al carrito en la página experimental no difiere de la de la página base, no dude en subir los precios.

Consejo número 12: no copiar la experiencia de otra persona

Copiar la experiencia de otra persona, incluso muy exitosa, es la peor manera de realizar pruebas divididas. Su negocio es diferente de sus colegas y competidores, incluso si utiliza el mismo modelo de negocio y ordenó el diseño del sitio en un estudio.

Cambiar el color del botón de conversión puede aumentar la conversión del sitio "Messenger" o "Euroset". Y puede luchar durante un año entero probando diferentes colores, pero no logrará cambios estadísticamente significativos. El hecho es que cada hipótesis se formula después de estudiar el problema, que se discutió en el primer concilio. Es posible que los usuarios no noten su botón de conversión, no por el color, sino por el mal diseño. ¿Cuál es la diferencia? ¿De qué color es el botón si el visitante tiene que desplazarse por las tres pantallas para verlo?

Cómo tener éxito mediante la realización de una prueba de división

Implementando pruebas divididas, trate de encontrar independientemente problemas serios y formule hipótesis. Recuerde, las pruebas A / B estándar son similares a las de comida rápida. La hamburguesa te salvará del hambre, pero su uso constante está cargado de graves consecuencias.

Use los consejos descritos anteriormente para diversificar los enfoques para la optimización de páginas y encontrar hipótesis no estándar. Gracias a esto, puedes mejorar constantemente la eficiencia de tu proyecto.

Si tiene alguna pregunta sobre las pruebas A / B o si desea obtener asesoramiento gratuito de nuestros especialistas, llame (nuestros gerentes estarán encantados de hablar con usted) o envíe un correo electrónico a [email protected]

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